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    凡事多为客户的生活考虑，客户自然会为企业的营销考虑。这句话，不应该仅仅是一种方式方法了，而是应该上升为一种理念。真正树立凡是为客户考虑，以客户的利益为先的服务理念和态度，站在客户的角度，学会从他们的利益出发看待问题，这才是人性化服务的精髓。帮宝适的数据化营销，就是一个全方位服务的过程，它替孕妇群体考虑到了很多问题，其中有很多问题甚至是孕妇自己都没有想到的，这样的服务堪称细致入微，这一点我们从那些新奇有趣的数据管理小工具就可见一斑。企业只有清楚地认识到人性化服务的核心内容，并且投入实际行动，客户自然会被企业的诚意打动。而这些被打动的客户，会很快成为企业的忠实“粉丝”，那么营销自然就不成问题了。

    云端数据技术并不是光收不用，还要取之于顾客，用之于顾客。企业的数据，是通过各种渠道从消费者那里收集来的，收集来的数据总不能放在那里等着发霉吧？最终还是要使用这些存在云端的数据做营销的。而就像我们前面讲的那样，数据来源于顾客，那么企业就要把加工过的数据还给顾客，让他们直接或间接地享受到自己的数据所带来的成果——这也是企业的成果展示。最终，消费者与企业双方，才能实现互利共赢的目标。

    11.2数据挖掘：只有分析过的数据，才能成为营销数据

    2013年，是大数据浪潮汹涌的一年。

    2013年，腾讯公司在广州举办的年度“智慧峰会”上，各大企业大佬纷纷汇聚于此，共同探讨企业在“大数据时代”的生存与发展问题，希望能够结合各行各业的智慧，来思考国内各企业的发展方向。会议期间，梦芭莎集团的董事长佘晓成发表了自己的观点，引发了热烈的讨论，他以梦芭莎自身的数据管理经验为例，说：“企业要做好大数据，必须学会数据分析，深挖大数据的隐藏含义，梦芭莎在使用数据技术时，就是通过分析后的营销数据，及时调整产业结构，让企业库存的销售率从去年的80%上升为今年的95%，大大提高了订单的成功率与仓管效率。”

    佘晓成的发言引发了我们的深思：什么叫营销数据？难道我们收集来的数据不是营销数据吗？不能够直接使用吗？

    营销数据其实并不是企业通过直接数据收集就能得到的，因为数据反映的是现象，而营销数据反映的是这个现象背后的本质，自然是不同的。举个简单的例子，我们收集回来去年的销售数据，知道去年的销售量和销售种类，这就是最原始的数据。只有我们深度挖掘，通过这个销售量知道了今年比去年是增加了还是减少了，销售种类的分布，哪一种卖得好、哪一种卖得不好，这些才是对企业有用的营销数据。就像上面的案例中所说，梦芭莎集团的营销数据，就是他们的库存销售率从80%上升到95%，意味着他们有可能要扩大库存储量，来放置更多的产品，避免出现供不应求的现象。

    除了梦芭莎之外，其实能把数据挖掘和数据分析工作做好的企业还有很多，也正因如此，它们无不是业内的领军人物。化妆品牌巴黎欧莱雅就是一个很好的例子。

    巴黎欧莱雅集团推出了一款他们专属的APP，名为“时妆时刻”，目的是为了在收集顾客的需求信息同时，完成对于信息数据的统计及分类工作，以帮助巴黎欧莱雅发现自己的彩妆产品应该朝着什么样的方向发展。在这款APP上，用户可以通过彩妆拼图的功能，来给自己的照片进行网上试用化妆品，并且给用户提供巴黎时装周、戛纳电影节现场那些大牌明星的化妆方法，作为参考。软件还提供给用户一些常见的学习化妆的技巧，以及大牌潮流资讯等服务。这个功能通过彩妆互动，拉近了消费者与企业之间的距离。更重要的是，“时妆时刻”对于数据收集与分析有着天然的优势，通过调查消费者对于哪一类型的化妆品需求最大、欢迎度最高，软件能够在极短的时间内进行统计分析，并将数据上传到云端，让管理者一眼就能看到，并且根据营销数据所提供的发展趋势决定是否进行产品调整。

    从巴黎欧莱雅的案例中我们可以看出些什么呢？除了它与用户在互动环节做得很好、极大地提高了用户的消费体验之外，还非常注重数据的收集与分析工作——千万不要轻视这一点，因为数据技术不是嘴上说说就能做到的，而是要企业去真刀真枪地学会数据的管理与转化，才是真正玩转大数据。