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    二、乾坤大挪移：数据的转换。数据的转换步骤，就是要利用数据处理软件了，因为人力毕竟是有限的，再厉害的会计，面对浩如烟海的数字，也会生出力不从心的感觉，我们“大数据时代”的数据处理技术，就是为了解决这个问题，这才有了Excel、Matlab、Maple、Origin这些数据处理软件。面对数据，我们不能蛮干，人力有时尽，大脑的计算能力就算是全速运转也赶不上计算机。案例中，使用Origin处理收集到的数据，就是数据转换的关键流程。如果你不会用数据处理软件，那么上一个步骤收集到的就只能是数字，而不是数据。

    三、我说的你能懂：数据的整理与表达。这一个环节中，数据处理软件仍然发挥出非常重要的作用，它会根据使用者的需要，将数据以各种形式表达出来，让企业的管理者能够看懂——毕竟不是每个人都是计算机专业的，那么复杂的函数是我们看不懂的，所以就需要通过这些软件来为我们整理与表达。整理与表达的方式也有很多种，案例中的树状图只是其中的一种，柱状图、饼状图、折线图等其他方式，都属于数据的表达方式。数据只有表达出来，才能被我们理解，为我们所用。

    四、双管齐下：数据的分析。数据的分析环节，要我们人脑和电脑通力合作来完成。单单靠电脑来分析，虽然准确，但是往往不会根据市场和企业的实际情况进行变通，造成数据的不真实；而仅靠人脑，考虑的东西又绝对没有电脑全面，经常会有错算漏算。所以，两者结合起来，优势互补才是最好的选择。正如电信公司所做的一样，电脑分析出数据，让公司知道自己的不足之处和可开发的潜力，再由公司的决策层判断是否采取行动以及采取怎样的行动——如果说电脑是为我们出谋划策的谋士，企业家才是最终决策的大元帅。

    五、备不时之需：数据的存储。企业里经常会出现随手丢掉一张用过的表格，到了要用的时候却哪里都找不到的情况，这就让人非常头疼了。所以不论是我们一开始收集到的数据，还是通过处理分析得出的数据结果，都是企业珍贵的资源。数据处理技术的最后一步，也是相当必要的一步，就是将这些数据储存起来，以备不时之需。因为有可能在不久的将来，我们还会用到这些数据。虽然案例中没有提到，但想必这家电信公司，一定会珍而重之地将这次成功的经历放进数据库，妥善保存。

    看完这一小节，相信读者们对于数据处理技术的概念也有了一个初步的理解。但不要因此而沾沾自喜，因为掌握了数据处理技术，也并不意味着你就能称霸“大数据时代”了，这只是一种技术、一种理念，是数据时代的一个必备的技能。如果你具备了完善的数据处理技术，也只能说明你具备了掺和“大数据时代”的资本。想要真正顺风顺水地玩数据，还有很多需要注意的地方，我们在后面的内容里会给大家一一道来。

    3.3智能广告：客户看到的广告正是客户想要的

    在这个社会化大生产的时代，在资源允许的情况下，永远不会出现产品匮乏的事情——每个人、每个企业都能生产、会生产，而我们能否成功的关键，就在于我们生产的东西有没有人会去购买。归根结底，这依然属于市场需求的问题，怎样才能在同等的条件下，让消费者选择你的产品呢？

    这就牵扯到了营销。营销手段的不同，塑造了许许多多新兴的商业模式，当然也包括我们本书重点介绍的大数据营销。虽说大数据营销与传统的营销模式有着很大的不同，但溯本归源，终究还是要靠打广告的。广告，顾名思义就是广而告之，你的产品再好，如果闭门造车，出门便不会合辙，只有通过广告把你的东西推销出去，让更多的人知道，才会更好卖。

    以国内的化肥行业为例，在20世纪90年代以前，人们只认“金沂蒙”这个牌子的复合肥，因为它无论是质量还是价格在国内都属一流。而2000年以后，“史丹利”复合肥崛起，花大价钱在央视每天的黄金时段，播放由陈佩斯、范伟等明星代言的广告，大获成功，销量直线上扬，实现了超越“金沂蒙”的目标。为什么“史丹利”如此强势呢？就是因为它舍得花钱做广告。

    广告的效用是毋庸置疑的，尤其是在传统的营销模式中，对一个成功的电视剧、综艺节目的巨额投资，就有可能带回来几倍的回报。就像加多宝与《中国好声音》的如胶似漆，酸酸乳与《超级女声》的比翼双飞，英菲尼迪为《爸爸去哪儿》保驾护航一样，动辄数千万乃至上亿的广告投资，让观众印象深刻。